首届解放军总医院—麻省理工学院医疗大数据交流研讨会“医疗大数据：挑战与机遇暨小型数据马拉松活动”于10月21日至22日在北京举行。与会专家围绕医疗大数据、医学预测分析、MIMIC临床数据库、动态数据分析等方面作出了精彩的学术报告，而后基于小型数据马拉松活动展开了深入的互动实践。

此次会议活动由解放军总医院主办，解放军总医院医学工程与维修中心、医疗大数据中心、呼吸内科、重症医学科、急诊科等单位相关专家，麻省理工学院计算生理学实验室团队以及新加坡国立大学团队等诸多专家学者参会。

当今医疗活动持续产生海量数据，这些数据包含着丰富的健康信息，如何开发和利用这些数据资源，为临床精准医疗、科学研究提供辅助决策支持，已成为国内外专家学者极为关注的热点课题。解放军总医院医疗数据产生速度快、总量大，临床科室对医疗大数据管理与利用的需要与日俱增。参加此次活动的众多专家齐聚一堂，积极讨论当前医疗大数据所蕴含的机遇与挑战，分享医疗大数据在临床应用中的最新研究成果。麻省理工学院计算生理学实验室临床研究员Leo Anthony Celi博士、新加坡国立大学医学院副首席医学信息官Kee Yuan Ngiam分别针对医疗大数据背景下构建学习型医疗系统和新加坡医学预测性分析的发展现状进行了充分讲解与观点交流。麻省理工学院计算生理学实验室Tom Joseph和Alistair Johnson共同展示了MIMIC临床数据库应用与小型数据马拉松项目的研究进展。解放军总医院专家张政波作了“基于动态数供了创新协作的机会，拓展了医疗大数据应用据分析的个体化、精准医疗探索研究”的学术报告并对报告会进行了总结。

报告会后，活动进入了小型数据马拉松实践环节。在此环节，与会专家和学者被分为6个小组，利用MIMIC数据库分别对6个不同的临床课题进行分析并探求解决方案。