我国是髋关节疾病的高发国家，据统计，我国有近千万髋关节疾病患者，每年约有30万患者需行全髋关节置换术，但由于髋关节解剖结构复杂、病种繁多、操作难度较大。目前术前计划、术中操作大多由术者通过经验性判断完成，手术精准度难以保证的同时，也容易造成术后并发症的发生，严重制约了THA手术效果。将精准的术前规划与术中导航相结合，可有效提高这类手术的精准度，但现阶段术前规划、术中导航的措施少、难度大，目前尚无此类手术辅助系统。

骨科医学部关节外科柴伟教授团队将人工智能技术与医生的经验相结合，于2019年研发了人工智能全髋关节置换术辅助系统。该系统由人工智能全髋关节置换术术前规划及个性化手术导航模板两部分组成。截止2021.06现已在全国共计23个省287家医院进行应用，辅助完成全髋、全膝、单髁关节置换术患者共计7400余人，均无术后并发症发生。